Power BI. Nivel avanzado

Curso Presencial
56h
Descargar Caracteristicas del Curso en PDF

Capacitar a los participantes para desarrollar competencias avanzadas en Power BI, orientadas a transformar, modelar, analizar y visualizar datos de forma eficiente mediante Power Query, lenguaje M, DAX, técnicas avanzadas de modelado y visualización, funcionalidades de inteligencia artificial y herramientas de publicación, colaboración y gobierno disponibles en Power BI Service.

Optimizar la preparación y el modelado de datos mediante arquitecturas avanzadas de consultas, transformaciones complejas en Power Query, automatización de cargas, uso funcional del lenguaje M y construcción de modelos de datos capaces de gestionar relaciones, múltiples tablas de hechos y distintos niveles de granularidad.

Desarrollar análisis y visualizaciones avanzadas orientadas a la toma de decisiones, aplicando DAX para gestionar contextos de evaluación, filtros, cálculos temporales y medidas reutilizables, junto con técnicas de navegación, interacción y diseño que mejoren la experiencia de usuario y faciliten la interpretación de la información.

Gestionar soluciones de inteligencia empresarial en entornos corporativos, utilizando de forma crítica las capacidades de inteligencia artificial de Power BI y aplicando procedimientos de publicación, actualización, seguridad, colaboración y gobierno del dato que garanticen un acceso controlado, eficiente y sostenible a los informes.

TEMA 1. ARQUITECTURA AVANZADA DE CONSULTAS
Arquitectura de consultas
Consultas de referencia vs. duplicadas
Dependencias entre consultas
Impacto del orden de pasos en el rendimiento
Transformaciones complejas
Columnas condicionales anidadas
Columnas personalizadas con lógica avanzada
Pivot y Unpivot en estructuras no normalizadas
Automatización de cargas
Conexión a carpetas con esquemas variables
Detección y control de errores en archivos
Introducción funcional al lenguaje M
Lectura y modificación de código generado
Funciones básicas: each, let, if
Cuándo no usar M
Optimización en Power Query
Reducción de pasos
Evitar transformaciones costosas
Carga selectiva de columnas
Ejercicios y ejemplos
Actividades del tema 1
Resumen del tema 1

TEMA 2. DISEÑO DE MODELOS MÁS COMPLEJOS
Patrones de modelado
Star Schema complejo
Snowflake controlado
Tablas puente (Bridge Tables)
Gestión avanzada de relaciones
Relaciones inactivas en escenarios reales
Uso estratégico de USERELATIONSHIP
Prevención de ambigüedad en filtros
Modelos con múltiples hechos
Conformed Dimensions
Granularidades distintas
Hechos acumulativos vs. transaccionales
Optimización del modelo
Cardinalidad y compresión
Columnas ocultas y técnicas de simplificación
Separación lógica de métricas
Ejercicios y ejemplos
Actividades del tema 2
Resumen del tema 2

TEMA 3. VISUALIZACIÓN AVANZADA Y EXPERIENCIA DE USUARIO
Visuales analíticos avanzados
Árbol de descomposición
KPI con contexto dinámico
Waterfall para análisis de variaciones
Limitaciones reales de cada visual
Navegación avanzada
Drill-through contextual
Tooltips basados en página
Navegación tipo aplicación
Control fino de interacciones
Edición manual de interacciones
Segmentadores sincronizados entre páginas
Aislamiento de visuales críticos
Diseño orientado a la decisión
Jerarquía visual
Uso consciente del espacio
Eliminación de ruido visual
Actividades del tema 3
Resumen del tema 3

TEMA 4. DAX INTERMEDIO
Evaluación de contexto
Transición de contexto
Interacción entre filtros y visuales
CALCULATE como motor del modelo
Modificadores de filtro
Prioridad de evaluación
Funciones intermedias clave
FILTER
ALL
ALLEXCEPT
ALLSELECTED
VALUES vs. DISTINCT
RANKX en escenarios reales
Inteligencia de tiempo aplicada
Comparativas complejas
Periodos personalizados
Errores frecuentes en YTD y MTD
Variables y medidas reutilizables
Mejora del rendimiento
Legibilidad y mantenimiento
Actividades del tema 4
Resumen del tema 4

TEMA 5. IA EN POWER BI
Capacidades reales disponibles
Q&A
Visuales con IA
Copilot
Generación asistida de DAX
Validación de resultados
Detección de errores comunes
Automatización del análisis
Insights automáticos
Limitaciones actuales
Actividades del tema 5
Resumen del tema 5

TEMA 6. PUBLICACIÓN, COLABORACIÓN Y GOBIERNO EN POWER BI
Publicación y organización en Power BI Service
Workspaces: el espacio de trabajo compartido
Roles dentro de un workspace
Compartir informes, dashboards y aplicaciones
Seguridad y gobierno del dato
Seguridad a nivel de fila (RLS)
Gobierno del dato
Actualización de datos y gateways
Distribución, colaboración y acceso a los informes
Integración con Microsoft Teams
Uso corporativo de Power BI Mobile
Compartir no significa duplicar
Buenas prácticas para la administración de Power BI
Actividades del tema 6
Resumen del tema 6

Leyenda

leyenda1

Basado en Plataforma E-Learning

leyenda2

Destacado

leyenda3

Top

Nº Horas

leyenda5

Descarga de características en formato pdf