Capacitar a los participantes para desarrollar las competencias necesarias para obtener, transformar, modelar, analizar y visualizar datos mediante Power BI, creando informes interactivos que faciliten la interpretación de la información y apoyen la toma de decisiones en entornos profesionales.
- Conocer Power BI y su aplicación en Business Intelligence, identificando sus principales herramientas y comprendiendo el proceso de importación, análisis, visualización y publicación de datos.
- Preparar y organizar datos para su análisis mediante Power Query, conectando diferentes fuentes de información, realizando procesos de limpieza y transformación y aplicando conceptos básicos de modelado de datos.
- Crear informes interactivos y métricas de análisis utilizando visualizaciones, filtros, segmentadores y fórmulas DAX, con el objetivo de presentar información clara, útil y orientada a la toma de decisiones.
TEMA 1. INTRODUCCIÓN A POWER BI
Definición de Business Intelligence
Conceptos básicos:
- Dataset
- Reporte
- Dashboard
- Workspace
Componentes de Power BI:
- Power BI Desktop
- Power BI Service
- Power BI Mobile
Flujo de trabajo habitual:
- Obtener datos
- Transformar
- Modelar
- Visualizar
- Publicar
Integración con:
- Excel
- SharePoint
- OneDrive
Actividades del tema 1
Resumen del tema 1
Test del tema 1
TEMA 2. POWER QUERY
Conexión y transformación de datos
Orígenes de datos:
- Excel y CSV
- Carpetas
- Bases de datos SQL
- Web y servicios cloud
Editor de Power Query:
- Tipos de datos
- Eliminación de filas y columnas
- División y combinación de columnas
- Sustitución de valores
Transformaciones clave:
- Unpivot y Pivot
- Merge: combinación de tablas
- Append: agregación de tablas
Buenas prácticas para la limpieza de datos
Pasos aplicados y consultas reutilizables
Resumen del tema 2
Supuestos prácticos del tema 2
Test del tema 2
TEMA 3. MODELADO DE DATOS
Relaciones entre tablas
Modelo estrella (Star Schema)
Tablas de hechos y dimensiones
Direccionalidad de filtros
Importancia de la tabla calendario
Problemas comunes en el modelado de datos
Actividades del tema 3
Resumen del tema 3
TEMA 4. INFORMES VISUALES
Tipos de visualizaciones y criterios para utilizar cada una
Segmentadores (slicers)
Filtros a nivel de:
- Visual
- Página
- Informe
Diseño y narrativa visual
Formato, temas y consistencia gráfica
Interacciones entre visualizaciones
Drill-down y drill-through
Tooltips personalizados
Resumen del tema 4
Supuestos prácticos del tema 4
Test del tema 4
TEMA 5. MÉTRICAS ESENCIALES
Introducción a DAX:
- Concepto y utilidades
- Diferencias entre columna calculada y medida
Funciones de agregación:
- SUM()
- COUNT()
- DISTINCTCOUNT()
- AVERAGE()
- MIN()
- MAX()
Funciones de cálculo:
- DIVIDE()
- CALCULATE()
Inteligencia de tiempo
Porcentajes y rankings sencillos
Errores comunes
Actividades del tema 5
Resumen del tema 5
Leyenda
Basado en Plataforma E-Learning
Destacado
Top
Descarga de características en formato pdf
